AIモデルのデプロイと推論を、エッジデバイス上で素早く確認できるサンプルです。
IMX500搭載AIカメラをRaspberry Pi上で制御し、作業員の高視認性ベストをリアルタイムに検出・追跡します。
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車両を追跡し、指定駐車スペースに駐車されているかを解析することで、効率的かつ整理された駐車管理を実現するアプリケーションです。
物体分類を活用し、生産ラインのパフォーマンスを高精度にリアルタイム解析するアプリケーションです。
待機列の人々を追跡し、キュー管理を最適化して待ち時間を短縮し、効率を向上させるアプリケーションです。
複数人をリアルタイムで追跡し、運動グループでの回数（レップ数）をキーポイントやバウンディングボックスを使って解析するアプリケーションです。
このサンプルアプリケーションは、設定可能なゾーン内のオブジェクトを検出し、Edge Applicationでその検出を行っています。コンソールとのインタラクションのためのバックエンドと、パラメーターの設定や、検出されたオブジェクトやゾーンの重なりを表示するためのUIを組み合わせています。
このサンプルアプリケーションは、オブジェクトの検出と分類を実装しており、コンソールとのインタラクションのためのバックエンドと、検出されたオブジェクトとともに画像を表示するUIを備えています。
このサンプルアプリケーションは、検出された人物オブジェクトをもとに、人数カウント、領域内人数カウント、ヒートマップを提供します。Consoleとのインタラクションのためのバックエンドと、設定や検出されたオブジェクトを表示するUIを組み合わせています。
